人工智能—钻孔岩芯识别立项讲解

6月17日，课题组就申报钻孔岩芯人工智能识别的大学生创新训练项目召开了线上立项会议。

会议上，薛东杰副教授对此进行了详细讲解。他指出，原先做的智能识别也是集中在岩芯，但是尺度比这个小。最早开始做的是公路、建筑物、隧道，地铁等与混凝土相关的损伤，人工的拿着尺子去量，去拍照评判。再如虎门大桥发生涡振现象后的检查工作，类似这种大工程的日常检查都有其中一项重要内容即裂缝的检查，但以往这种裂缝的检查是很困难的，需要人工去检查每一处裂缝，测量裂宽并进行拍照。采用这种早期方法，工程量较大，效率太低，也没有办法建立对应的数据库。为了提高工作效率和减少工作量，我们可以与人工智能的方法相结合。另外人工智能也应用于在岩石力学中识别岩石微米和纳米级的空隙，尤其是一些非常规领域如油、气等微米和纳米级的识别工作。但像钻孔岩芯识别等这类勘探工作是项目的第一步，人工智能识别钻孔岩芯也是重中之重的，如“透明地球”计划，简言之，给地球做CT检查，再如地质勘查工作、石油、煤炭和工民建工程等，都需要钻孔工作。但目前尚存在的难题即肉眼看到的东西或拍照所得的照片都是平面的，不是三维的，因为肉眼和相机都无法穿透岩石，很难得到三维方位的岩石，故无法还原岩石真实的状态。

他要求参加该项目的四位本科生，首先要了解钻孔岩芯的传统常规方法和地质编录的做法，知道重点用到的哪些参数。第二，与人工智能结合，根据所识别的目标，可以用人工智能的方法把有用的数据提取出来，加以分析。

最后，他提醒大家，在这一特殊时期，可能要长期做好线上学习和自主学习的准备，一定要控制好自己和管理好学习时间，进行高效的学习。

图.薛东杰副教授对钻孔岩芯进行讲解